您好, 欢迎来到钱柜qg777！ 登录| 免费注册| 产品展厅| 收藏商铺|

行业产品

搜全站

13675884706

杭州蓝芯科技有限公司
初级会员 | 第4年

当前位置：杭州蓝芯科技有限公司>>技术文章

威迈尔发布人形机器人头部模组OmniHead2025/08/18
8月18日，威迈尔VMR正式发布人形机器人头部模组OmniHead（奥视知脑）。当前，人形机器人在实际应用中普遍面临环境感知能力弱、决策依赖预设逻辑的痛点，导致难以摆脱人工遥控，制约了实际应用场景的拓展。OmniHead的推出将有效解决这些技术瓶颈。OmniHead是威迈尔专为具身智能打造的头部模组，搭载高精度RGB-D视觉系统和AI大模型。通过OmniHead开发者可轻松提升机器人的视觉感知能力和环境鲁棒性，从此摆脱遥操。01、视觉全景感知OmniHead的RGB-D深度视觉系统由三组十个RG
20倍精度提升，从UWB到视觉——某家电仓储叉车智能化改造实战案例2025/07/18
项目背景人工叉车管理面临效率与安全挑战某家电制造企业的华北仓库是全国供应链的重要枢纽，承担着高强度的物流流转任务。由于货架高度较高且作业环境变化快，人工叉车的运行面临诸多挑战，影响整体作业效率和安全性，主要体现在以下几个方面：?路径规划与调度效率低传统叉车作业高度依赖驾驶员经验，路径规划不够优化，叉车行驶路线往往缺乏策略，导致搬运效率低下。?库位监测缺乏，任务匹配不精准仓库缺乏实时的库位监测系统，导致调度系统无法准确获取货位状态，难以及时匹配搬运和取放任务。?狭窄通道与高货架作业风险高在复杂的仓
某家电仓储叉车智能化改造实战案例2025/07/14
项目背景：人工叉车管理面临效率与安全挑战某家电制造企业的华北仓库是全国供应链的重要枢纽，承担着高强度的物流流转任务。由于货架高度较高且作业环境变化快，人工叉车的运行面临诸多挑战，影响整体作业效率和安全性，主要体现在以下几个方面：?路径规划与调度效率低传统叉车作业高度依赖驾驶员经验，路径规划不够优化，叉车行驶路线往往缺乏策略，导致搬运效率低下。?库位监测缺乏，任务匹配不精准仓库缺乏实时的库位监测系统，导致调度系统无法准确获取货位状态，难以及时匹配搬运和取放任务。?狭窄通道与高货架作业风险高在复杂的
人工叉车智能安全与定位系统解决方案2025/06/04
在传统的仓储物流管理中，人工叉车和库位管理是核心环节，但其高效运作往往受到多重限制：?路径不优化，效率低：人工叉车行驶路径依赖操作员的经验，不仅增加了无效行驶时间，还造成了高强度的劳动负担。?库位信息滞后，调度混乱：缺乏实时的库位状态更新，导致任务分配错误，降低了整体运行效率，甚至引发安全隐患。?安全隐患难控：狭窄通道、高货架环境下，叉车碰撞事故频发，威胁人员和设备的安全。为了解决这些问题，一些项目尝试引入基于UWB技术的定位方案，用于优化叉车路径和提升安全性。然而，UWB定位系统在实际应用中暴
杭州机器视觉新势力：3D视觉重塑高效安全的物流仓储环境2025/03/31
近年来，杭州的科技创新生态持续深化，硬科技产业版图不断扩展。在这股浪潮中，迈尔微视凭借3D视觉技术，以创新之力直击物流仓储自动化的核心痛点。迈尔微视在工业移动机器人场景中实现了深度视觉技术的规模化落地，并将视觉解决方案逐步从移动机器人领域扩展至物流仓储自动化的多个关键场景，成为行业智能化升级的重要推动者。一组数据彰显迈尔微视的创新实力与行业地位：数万台3D视觉传感器成功交付，服务百余家顶尖仓储企业；视觉解决方案在单个车间批量部署超500台移动机器人；拓展视觉技术在仓储物流自动化领域的多场景应用，
案例分享 | 500台AMR多品牌同场混跑如何实现？2025/03/21
本项目依托某14GW高效光伏电池片生产基地，车间总面积约40万平方米，配备全自动化生产线，单日产能达500万片电池片。为提高生产自动化水平，并保障无尘洁净的生产环境，车间内部署了500台移动机器人及20台不同品牌扫地机。数百台AMR在同一场景中混跑如何实现高效协同？实施难点1、复杂场景下的路径规划车间内设备密集（如丝网印刷机、机械臂等），且需覆盖边角区域。传统单一品牌设备难以适应多品牌协同调度，需开发兼容性算法，实现动态避障与路径优化。2、多品牌设备协同控制不同品牌扫地机通信协议、接口不统一，需
AGV叉车料筐堆垛2025/02/20
让AGV具备料筐、托盘等精确对接的能力是移动机器人视觉领域的刚性需求，不仅能提升移动机器人的作业效率，还能通过移动机器人在不同工作站的准确对接，实现柔性制造。目前实现AGV叉车料筐堆垛功能仍面临着一系列技术挑战：难点一：高精度要求上下料笼堆叠的容差较小，不允许物料和容器之间出现摩擦。随着堆叠层数增加，确保安全需要实现高精度的定位和复核工作。难点二：多样化的料笼和货物对于3D视觉定位系统，需要适应不同类型的料笼和货物，根据实际应用需求进行精准适配和自适应调整，以满足各种应用场景的需求。难点三：复杂
3D视觉相机库位状态识别2025/02/08
挑战：在大多数已经应用了AGV的仓库中，依然存在人工堆放物品的情况，这会导致WMS系统无法实时判断每个库位的实际占用情况，进而造成WMS提供给AGV的信息不准确。如果已经被占据的库位不能及时被识别，AGV可能会收到错误指令，不仅降低了运行效率，还容易碰撞其他货物或设备，严重时甚至可能引发安全事故，危及人员和设备的安全。库位状态识别系统因此应运而生，系统通过自动定位、数据实时同步、精确库存控制等功能，优化库位资源配置，减少人为失误，提升运营效率。常见的两种库位状态识别传感器的痛点：单点激光雷达传送
利用视觉技术提升立体库安全与效率2025/02/05
在自动化高架仓库中，钢结构货架虽然看似稳定，但长期使用和负载波动等因素可能导致微小的几何偏差。堆垛机的作业高度可达30米甚至50米，任何偏差都可能导致误对接或卡顿，进而引发停机或安全事故。因此，精准监控货架与托盘的位置和状态，成为提升仓库效率和安全性必须考虑的问题。迈尔微视3D视觉技术：精准对接解决方案MRDVS通过深度感知能力，精准定位托盘和货架的三维空间数据，能够实时监控这些元素的位置、形状以及偏移、倾斜、变形等状态。一旦发现问题，立即反馈给堆垛机控制系统，自动暂停作业并报警，避免发生误操作
威迈尔VMR发布汽车智能充电机器人2025/02/05
近年来新能源汽车井喷式发展引发市场对充电设施的大量需求。全国各地批量部署充电桩，虽然基本解决了车主充电需求，但固定式充电方案也给车主带来诸多不便：固定充电桩数量不足：与新能源汽车的增长速度相比，充电桩数量仍有缺口，特别是老旧小区，电力容量有限和场地限制，充电桩数量严重不足，导致车主需要长时等待或出小区寻找充电桩。固定充电桩故障率高：许多充电桩存在故障或损坏，导致车主在到达后无法使用，需重新寻找可用充电桩。固定充电桩占位问题：充电桩被非电动汽车占用或充电完成后未及时移走，导致有需要的车主无法使用充
人工叉车数字化升级：迈尔微视实时RTLS与库位识别协同方案介绍2025/01/16
在传统的仓储物流管理中，人工叉车和库位管理是核心环节，但其高效运作往往受到多重限制：?路径不优化，效率低?库位信息滞后，调度混乱?安全隐患难控为了解决这些问题，一些项目尝试引入基于UWB技术的定位方案，用于优化叉车路径和提升安全性。然而，UWB定位系统在实际应用中暴露出多重局限性：?信号易受干扰：在金属货架或堆积复杂的环境中，UWB信号易受到干扰，定位数据不稳定。?精度有限且功能单一：UWB定位精度仅为20-50厘米，且只能提供位置数据，无法支持角度信息，难以满足仓储场景对精细化管理的需求。?部
迈尔微视正式发布3D视觉传感器S10 Pro/S10，助力移动机器人从室内走向室外2024/12/13
在快速发展的移动机器人领域，避障与精确测距能力成为智能设备在复杂环境中成功运行的关键因素。作为行业移动机器人3D视觉解决方案提供商，迈尔微视MRDVS在感知范围上实现了从近到远，从室内到室外的全覆盖产品布局，发布最新创新产品，基于先进车载激光雷达技术的S10Pro与S10两款dToF避障相机，为复杂环境下的远距离障碍物检测提供了高性能解决方案。S10Pro与S10具备240×160的深度分辨率，通过实时捕获深度与纹理信息，为低速无人车、无人叉车、无人机、割草机等设备提供稳定的远距离感知需求，可适
智能叉车托盘识别2024/12/11
随着工业4.0的推进，智能化物流设备的需求日益增长，智能叉车作为仓储物流系统的关键组成部分，要求具备高度自主性和高效的作业能力。要实现这一目标，叉车需要能够准确识别和操作托盘，确保物料搬运的精度与效率。2D视觉技术和激光雷达识别托盘的局限性复杂环境下的识别能力不足：传统的2D视觉系统在识别不同光照条件、复杂背景和高密度堆叠托盘时，表现出识别率低、误报率高的缺陷，难以应对三维空间中的位姿识别任务。缺乏鲁棒性与灵活性：在实际应用中，托盘的形状、颜色和材质各异，这要求识别系统具有高度的自适应能力。传统
迈尔微视MRDVS知识库正式上线2024/11/29
近日，迈尔微视MRDVS知识库正式上线。这是一个集产品介绍、使用手册、常见问题、工业解决方案及相关案例介绍于一体的全面知识平台。无论您是初次了解迈尔微视，还是已经使用迈尔微视产品的专业用户，这个知识库都将成为您的强大助手。通过简单搜索，您可以获得从产品细节到软件使用说明的各类文档，帮助您快速掌握各类信息，提高使用效率。知识库获取方法：点击文末“阅读原文”直达知识库页面。在迈尔微视MRDVS公众号首页点击菜单“知识库”，进入对应页面，如下图↓↓↓
看无人叉车如何每日安全稳定执行超500条任务2024/11/26
项目背景：从光通信先锋到智能制造先驱近年来，随着工业4.0和智能制造的浪潮席卷制造业，F公司在其数字化智能工厂通过大规模的自动化设备应用实现了生产与物流效率的大幅提升。无人堆高叉车在其中承担了关键的内部物流任务，负责托盘和电缆盘具的精确搬运与对接。项目挑战：精准识别与复杂环境中的搬运操作在F公司的智能工厂中，托盘和电缆盘具的摆放角度和位置往往不规则，这对无人堆高叉车的精确识别与对接能力提出了较大挑战。此外，工厂内部的物流环境复杂，设备需要在动态变化的场景下运行，既要避开低矮障碍物，又要确保在堆高
托盘识别实际应用中遇到的挑战与解决方案2024/11/18
无人叉车托盘识别的重要性随着越来越多企业效仿行业巨子，自动化设备的应用从分拣逐渐扩展到搬运。无人叉车（AGV）作为仓储自动化中的核心设备，承担着托盘搬运的重要任务。然而，托盘在仓储中的位置和角度往往存在不确定性，通常由于人为干预或摆放误差。这对无人叉车的导航精度提出了严峻挑战，尤其是在快速、精准作业需求日益增长的背景下，托盘识别的精度直接影响到整个仓储系统的效率和安全性。因此，精准的托盘视觉识别技术成为保障无人叉车高效、准确作业的关键。为了应对这些不确定性，自动化托盘识别技术通过先进的视觉传感器
迈尔微视3D视觉SLAM导航，助力移动机器人在工业环境中稳定运行2024/07/24
SLAM技术，即"即时定位与地图构建"技术，允许机器人在未知环境中同时进行自身定位和地图构建。具体来说，SLAM使用传感器（如深度相机或激光雷达）收集环境数据，通过算法处理这些数据来估算设备的位置，同时构建周围的环境地图。SLAM技术能够解决机器人在不知道自己位置的情况下如何绘制地图，同时又依赖地图来确定自己的位置。这项技术在机器人导航、自动驾驶、增强现实(AR）等领域有广泛应用，使设备能够在没有预先定义地图的情况下在复杂环境中导航。案例分享迈尔微视顶视SLAM导航迈尔微视顶视导航SLAM技术利
光伏智能工厂方案在这里2024/06/18
2024年光伏行业竞争加剧，企业面临着的挑战。如何在行业洗牌中稳步前行，保持企业健康成长，已经成为光伏企业必须深思的战略课题。面对市场的快速变迁，企业必须加快步伐，通过数字化管理和智能化生产来增强自身的竞争力。针对光伏生产痛点，蓝芯科技推出最新的光伏工厂智能物流解决方案，由「光伏单晶生产智能物流解决方案」、「光伏电池片生产智能物流解决方案」、「光伏组件生产智能物流解决方案」三部分构成。方案通过各种形态的3D视觉感知移动机器人实现物料的全自动搬运，减少人工干预，提高作业准确性和安全性。通过制造控制
新品发布 | 迈尔微视MRDVS发布多模态避障相机S22023/10/24
S2是迈尔微视MRDVS专为移动机器人避障应用研发的工业级多模态相机。通过获取前方障碍物距离及纹理信息，结合AI算法对障碍物进行识别分类，提升移动机器人避障准确性。多模态避障相机轻巧尺寸，不可小觑S2设计紧凑，仅120g重，可安装在各类移动机器人实现避障应用。超广视野，一眼即知90°*70°、120°*30°视野角度可选，灵敏探测3D范围内的障碍物。环境在变，清晰不变940nm光源，可在100Klux强光下正常运行，应用环境不设限。网口传输，稳定可靠采用网口传输，解决USB接口断连问题。传输距离
为光伏制造提速，蓝芯科技发布「花篮上下料机器人GF3310R」2023/07/31
基于核心技术LX-MRDVS（蓝芯-移动机器人深度视觉系统），围绕光伏电池片生产场景，蓝芯科技重磅推出「花篮上下料机器人GF3310R」！这个神秘设备就是今天的主角，它将为光伏电池片生产线物流带来变革。【产品档案】产品名称：花篮上下料机器人产品型号：LXSR-GF3310R外形尺寸：1550L*980W*2150Hmm输送数量：20个花篮（单条5个*4条）驱动方式：双轮差速导航方式：视觉SLAM安全防护：3D视觉避障行走速度：0~1.5m/s对接精度：±2mm/±1°光伏电池片车间环境复杂，对大
123共3页46条记录
86-0571-88690935

联系人：方女士 （市场部）

手 机： 13675884706

在线客服

联系我时，告知来自jc35.com

商铺网址： /st230750  

公司网站： http://www.lanxincn.com/

  • 扫一扫访问手机商铺

以上信息由企业自行提供，信息内容的真实性、准确性和合法性由相关企业负责，钱柜qg777对此不承担任何保证责任。

温馨提示：为规避购买风险，建议您在购买产品前务必确认供应商资质及产品质量。